Analisis

Grafik kandil menawarkan profil visual harga pasar yang jelas, sehingga lebih mudah untuk mengkategorikan pola harga pasar ke tingkat yang lebih baik. Badan lilin mewakili perbedaan antara pembukaan dan penutupan untuk periode tertentu. Ketika kurs pembukaan lebih tinggi dari kurs penutupan, kandil solid. Jika kurs penutupan melebihi kurs pembukaan, kandil kosong.

Tops, bottoms and trend lines are a great way of identifying historically significant price levels. Trend lines are drawn to connect either a series of highs or lows in a trend. They are used to track the trend in progress.

Level support dan resistance adalah komponen analisis teknis yang sederhana, namun penting, yang menandakan puncak dan dasar. Level support adalah harga di mana pasar yang menurun telah berhenti jatuh dan akan bergerak ke samping atau mulai naik. Level resistensi adalah harga di mana pasar yang naik berhenti bergerak maju dan akan bergerak ke samping atau mulai menurun.
Catatan: Level support dan resistance adalah hambatan psikologis yang menyebabkan perubahan sementara pada tren pasar yang mendasarinya.

Pasar tidak secara langsung bergerak naik turun. Arah pasar mana pun adalah bullish (naik), bearish (turun), atau netral (sideways). Dalam tren ini, pasar juga memiliki pergerakan countertrend (dukungan dan pengisian). Dalam pengertian umum, pasar bergerak dalam gelombang dan pedagang harus menangkap gelombang pada waktu yang tepat. Garis tren yang menunjukkan batas support dan resistance dapat digunakan sebagai area pembelian atau penjualan.

RSI memperkirakan kekuatan atau kelemahan pasar saat ini selama periode tertentu. Ini adalah osilator yang mengukur rasio gerakan ke atas ke bawah untuk instrumen tertentu selama periode waktu tertentu.

Jika diterapkan maka akan langsung mempengaruhi RSI; semakin pendek interval yang digunakan semakin sensitif gerakan yang sesuai di RSI. Sebaliknya, semakin lama periode yang ditentukan, semakin kurang sensitif, oleh karena itu, RSI semakin lambat. RSI hanya bergantung pada perubahan harga untuk mengukur momentumnya.

Hasilnya muncul sebagai nilai persentase berkisar antara 0 dan 100. Nilai antara 0-30 mewakili kondisi oversold, sedangkan nilai antara 70-100 mewakili kondisi overbought. Analisis overbought / oversold adalah pendorong utama RSI. Penilaian ini didasarkan pada asumsi bahwa penutupan yang lebih tinggi menunjukkan pasar yang kuat, sementara penutupan yang lebih rendah menunjukkan lingkungan perdagangan yang lebih lemah.

CATATAN: RSI bekerja lebih baik selama kondisi pasar overbought / oversold dan sebagai indikator divergen.

Stokastik adalah osilator populer yang digunakan untuk menilai momentum harga. Ini mengukur penutupan harga dalam kaitannya dengan kisarannya dan diwakili oleh rasio dikalikan dengan 100. Ukuran ini disebut% K, sedangkan ukuran lain,% D, adalah rata-rata bergerak dari% K. Rata-rata pergerakan 3 periode yang diterapkan pada% K menghasilkan nilai yang wajar. Nilai-nilai ini diplot pada skala dari 0 hingga 100.

Konsep stokastik didasarkan pada premis bahwa saat harga bergerak lebih tinggi, penutupan intraday akan lebih dekat ke kisaran tertinggi harian. Kebalikannya benar dalam tren turun. Nilai di atas 70 menunjukkan kondisi jenuh beli, sedangkan nilai di bawah 30 menunjukkan kondisi jenuh jual.

Jika% K melintasi garis% D dari atas (bawah) di bagian atas (bawah) grafik, sinyal jual (beli) diberikan. Divergensi antara garis% K dan% D menunjukkan tren baru mungkin muncul.

Rata-rata bergerak adalah kalkulasi matematis yang menghaluskan atau menghilangkan fluktuasi data dan membantu menentukan kapan harus membeli dan menjual. Moving Average mengklarifikasi tren pasar jangka panjang sambil menghilangkan fluktuasi jangka pendek. Mereka sering digunakan oleh manajer portofolio profesional, dan tetap menjadi alat yang populer karena tren dapat ditentukan secara matematis, membuat analisis komputer tentang tren harga menjadi kenyataan.

Rata-rata bergerak sederhana dibangun dengan menjumlahkan harga penutupan dari sejumlah periode tertentu (yaitu hari) dan membaginya dengan angka tersebut. Setiap periode (hari), harga terlama dalam rangkaian dihapus dan penutupan terbaru ditambahkan. Ketika nilai-nilai ini diplot, tren mulus akan terlihat.

Rata-rata bergerak tertimbang menekankan data terbaru karena ini lebih mudah memengaruhi sensitivitas rata-rata. Dalam rata-rata bergerak, data saat ini lebih relevan dengan prospek perdagangan daripada informasi historis, sehingga 'bobot' diterapkan pada data terbaru.

Rata-rata bergerak eksponensial membuat rata-rata selama sejumlah pengamatan atau periode yang konstan. Ini menggunakan faktor penghalusan untuk menerapkan peningkatan berat badan ke periode yang lebih baru. Rata-rata eksponensial menggunakan nilai sebelumnya dari rata-rata bergerak eksponensial untuk menghitung nilai saat ini, sedangkan nilai tertimbang menurunkan titik data terlama dalam periode yang dipilih dari rata-rata bergerak.